1. 大数据如何获得

首先打开【微信】客户端，然后在上方搜索栏搜索“行程卡”，接着点击【通信行程卡服务】下方的【前往获取】按钮，再输入手机号和短信验证码，最后勾选协议，点击【查询】即可。

通信大数据行程卡是由中国信通院联合中国电信、中国移动、中国联通三家基础电信企业利用通信大数据为中国手机用户免费提供的查询服务，手机用户可通过服务，查询本人前14天到过的所有地市信息。

2. 大数据如何获得信息

通过手机信号系统和信号基站来源获取个人轨迹信息。

信息时代手机成为了查询个人轨迹的一个关键手段。只要带着手机出门，手机就会获取基站信号，那么整个活动轨迹就会拉出来，运营商系统就会将你所连接过的基站信息也一起获取，然后就可以知道你去过哪些地方。

3. 大数据从哪里获得

生活中从手机端收集的大数据已经很丰富了，工业生产中的大数据有很多壁垒，但是壁垒内部实际上已经形成了比较完善的数据化转型，大数据已经在工业行业内部有了，要想收集就要解决最后一公里的政策、接口，其实重要的是分析和应用。

4. 怎么样获得大数据

利用手机“信令数据”，通过用户手机所处的基站位置获取，从而用户所在位置信息。

利用手机与基站之间的通信定位，因为手机随机移动到任何地方，只要能和基站通信，就能进行数据交互。

手机每进入新的位置区，都要发起位置更新，告诉网络我到了新地方了。

运营商只要把你历史上经过的位置区记录下来，就知道你去过哪些城市哪些区域了。

行程码国内精确到省市停留4小时以上就会有记录，不需要填报信息就可以查询到自己在前14天内国内停留4小时的城市与到访其他国家的，查询由用户主动发起，可用手机软件(微信、支付宝等)扫码接入查询页面，或微信小程序搜索通信行程卡进入小程序，输入手机号码并点击获取验证码，验证成功后点击查询，即可返回查询结果。

5. 大数据如何获得公民个人隐私

隐私是一个自然人拥有的与社会公共生活无关的个人生活信息和个人生活资料。如身高、体重、年龄、收入等。一般认为，每个人的隐私范围是不一样的，越是公众人物，其隐私范围越小。如总统与平民，明星与追星族等。

一般认为侵害他人隐私利益的方式是未经权利人同意而披露他人隐私，构成要件包括：一是未经权利人同意而披露他人隐私的行为；二是造成了他人权利的损害；三是行为人主观上为故意；四是披露他人隐私的行为与他人受到损害之间有因果联系。

6. 大数据如何获得客户

1、针对性营销　　大数据可以提供某些企业交易特点和资金需求特点，可以帮助业务部门对企业的资金需求进行分析和筛选，提供现金管理产品，帮助企业解决流动性问题。大数据可以帮助信用卡中心追踪热点信息，针对特定人群提供精准营销产品，增加新卡用户，例如热映电影、娱乐活动、餐饮团购等。银行针对特定人群推出定制的理财产品，保险产品。　　

2、社交化营销　　人们的社交行为产生了巨大的数据，利用社交平台，结合大数据分析，金融行业可以开展成本较低的社交化营销，借助于开放的互联网平台，依据大量的客户需求数据，进行产品和渠道推广。通过互联网社交平台返回的海量数据，评测营销方案的阶段成果，实时调整营销能够方案，利用口碑传销和病毒式传播来帮助金融行业快速进行产品宣传、品牌宣传、渠道宣传等。

3、数据平台 如何做到精准营销，从而增加客户粘性，这无疑是要有一个强大的数据平台做后盾，依靠大数据平台，类似多云数据，这样的数据平台为支点，进行客户需求的引导性作用，不断加强互联网+的实际应用，达到从大数据中快速获取客户的购买欲望及购买需求。　　

4、信用风险评估　　银行可以利用大数据增加信用风险输入纬度，提高信用风险管理水平，动态管理企业和个人客户的形用风险。建立基于大数据的信用风险评估模型和方法，将会提高银行对中小企业和个人的资金支持。个人信用评分标准的建立，将会帮助银行在即将到来的信用消费时代取得领先。基于大数据的动态的信用风险管理机制，将会帮助银行提前预测高风险信用违约时间，及时介入，降低违约概率，同时预防信用欺诈。　　

5、欺诈风险管理　　信用卡公司可以利用大数据及时预测和发现恶意欺诈事件，即使采取措施，降低信用开欺诈风险。银行可以基于大数据建立防欺诈监控系统，动态管理网上银行、POS机、ATM等渠道的欺诈事件，大数据提供了多纬度的监控指标和联动方式，可以弥补和完善目前反欺诈监控方式的不足。特别在识别客户行为趋势方面，大数据具有较大的优势。　　

6、提升客户体验　　银行可以依据大数据分析，可以对进入网点的客户提供定制服务和问候，在节假日为客户提供定制服务，预知企业客户未来资金需求，提前进行预约，提高客户体验。私人银行可以依据大数据分析报告，帮助客户进行金融市场产品投资，赚取超额利润，形成竞争优势，提高客户体验。保险业务可以依据大数据预测为客户提前提供有效服务，提高客户体验，同时增加商业机会。理财业务可以利用大数分析，快速推出行业报告和市场趋势报告，帮助投资者及时了解热点，提高客户满意度。　　

7、需求分析和产品创新　　大数据提供了整体数据，银行可以利用整体样本数据，从中进行筛选。可以从客户职业，年龄，收入，居住地，习惯爱好，资产，信用等各个方面对客户进行分类，依据其他的数据输入纬度来确定客户的需求来定制产品。银行还可以依据企业的交易数据来预测行业发展特点，为企业客户提供金融产品服务。　　

8、运营效率提升　　大数据可以展现不同产品线的实际收入和成本，帮助银行进行产品管理。同时大数据为管理层提供全方面报表，揭示内部运营管理效率，有力于内部效率提升。大数据可以帮助市场部门有效监测营销方案和市场推广情况，提高营销精度，降低营销费用。大数据可以展现风险视图控制信用风险，同时加快信用审批。大数据可以帮助保险行业快速为客户提供保险方案，提高效率，降低成本。理财产品也可以利用大数据动态提供行业报告，快速帮助投资人。　　9 、决策支持　　大数据可以帮助金融企业，为即将实施的决策提供数据支撑，同时也可以依据大数据分析归纳出规律，进一步演绎出新的决策。基于大数据和人工智能技术的决策树模型将会有效帮助金融行业分析信用风险，为业务决策提供有力支持。金融行业新产品或新服务推向市场前，可以在局部地区进行试验，大数据技术可以对采集的数据精准营销进行分析，通过统计分析报告为新产品的市场推广提供决策支持。

7. 大数据如何获得证书

大学里的大创全称是大学生创新创业训练项目，简称大创。大创包括国家级、省级、校级等几种级别，完成大学生创新创业训练项目可以获得学分以及证书。大学生参加大创项目可以培养数据分析、调查研究、论文撰写等能力。是国家证书

8. 大数据怎么获得

这个问题很大，大数据可以是一种技术类型，也可以是一种应用类型，我们就用头条这个场景来简单分析一下吧。

数据量

大数据应用和分析，最大的价值就在于数据量的大，这个大不单单指数据存储大小，还在于用户量、覆盖面、精细程度。用户数量越大越好，但是同时覆盖面越广，对用户采集数据的细分程度越细，应用价值也越高，这就是大数据采集的价值。

我们作为用户，在头条系的所有产品上的操作都会留痕，这些留痕就是大数据采集的过程，比如我现在正在回答这个问题，这个问题本身上有自带标签或者某些属性的，那我也会被打上标记，后面会通过算法向我推送对应的内容。这里的回答问题就是采集过程，向我推送内容就是应用过程。

我们经常浏览和搜索的内容，都是这个逻辑，通过这些逻辑，我们会被打上“兴趣”和“行为”标签，这些获取数据的过程是贯穿在我们使用产品的全过程的，需要什么信息就看产品定义，理论上来说，大数据场景，数据越精细越有价值。

持续性

收集数据的过程是持续性的，唯一不同的是触发条件可能有所不同。比如进入内容详情页是通过点击来触发，你是否对某个内容感兴趣是通过停留时长、互动来触发，通过持续不断的收集数据，保证数据量级，让结果更加准确。

数据的新鲜度

除了数据量和持续收集，在应用价值上，数据的新鲜度是很重要的一个指标。假如你是个沉默用户，所有数据分析结果都是很久以前的，那应用价值就不高。所以产品会通过很多唤醒、激活手段，让你保持活跃，不断更新数据内容。