1. teg腾讯大数据

TEG09-中间件高级研发工程师职位

2. 腾讯的大数据

靠谱，肯定比没有投资经验的自己选的靠谱，毕竟是利用大数据，比较投资收益和很多投资参数选的组合。

3. 腾讯大数据中心

2015年7月9日，首个国家级数据中心[2]——灾备中心落户贵州，该大数据库灾备中心在贵州揭牌，这标志着大数据专项行动第一阶段任务顺利落。位于贵州贵安新区的国家旅游大数据库灾备中心机房内，有着一根特殊的网络虚拟专线，这条专线跨越了北京与贵州之间2200多公里的距离，实现了国家旅游局北京机房与贵州灾备中心数据的同步传输和异地备份。

2015年以来，200余个大数据信息产业项目签约落户贵州，富士康、阿里巴巴、腾讯、华为等大型企业抢滩贵州发展。中国电信云计算贵州信息园1.1期、中国移动（贵州）大数据中心、中国联通贵安云数据中心一期建成运营。中电乐触、高新翼云、翔明科技等第三方数据中心已建成并投运，目前数据中心服务器达到2.2万台；北京供销社数据中心、惠普数据中心等一批项目已经启动，预计2016年将达5万台服务器规模。[3]

4. 腾讯大数据业务

　　腾讯自选股大数据组合是由互联网巨头腾讯携手嘉实基金，打破传统选股维度，定位于“投资者情绪分析”的选股模型进行选股的优质股票组合。　　腾讯自选股大数据组合以腾讯自选股大数据为基础构建量化投资策略。合作方面，腾讯财经拥有数据，主要基于海量用户关于股票的搜索量、访问量、关注量以及相关新闻信息，比传统行业的数据源以及其他非金融行业的数据源更直接。嘉实基金则负责，精选大概率具有超额收益的个股，结合价值、成长、流动性等指标，剔除基本面和流动性较差的股票，构建大数据投资组合。

5. 腾讯大数据是什么意思

1.找出过去事件的特征

大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如，腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库，把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征，来支持公司各类业务对数据的需求，包括广告投放、游戏开发、社交网络等。

找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。“你可以知道他是什么样的人、他的年纪、兴趣爱好，是不是互联网付费用户、喜欢玩什么类型的游戏，平常喜欢在网上做什么事情。”腾讯云计算有限公司北京研发中心总经理郑立峰说。下一步到了业务层面，就可以针对各类人群推荐相关服务，比如手游，或是基于不同特征和需求衍生出新的业务模式，比如微信的电影票业务。

2.预测未来可能发生的事情

通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。在阿里妈妈的营销平台上，工程师正试图通过引入气象数据来帮助淘宝卖家做生意。“比如今年夏天不热，很可能某些产品就没有去年畅销，除了空调、电扇，背心、游泳衣等都可能会受其影响。那么我们就会建立气象数据和销售数据之间的关系，找到与之相关的品类，提前警示卖家周转库存。”薛贵荣说。

在百度，沈志勇支持“百度预测”部分产品的模型研发，试图用大数据为更广泛的人群服务。已经上线的包括世界杯预测、高考预测、景点预测等。以百度景点预测为例，大数据工程师需要收集所有可能影响一段时间内景点人流量的关键因素进行预测，并为全国各个景点未来的拥挤度分级—在接下来的若干天时间里，它究竟是畅通、拥挤，还是一般拥挤?

3.找出最优化的结果

根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。

以腾讯来说，郑立峰认为能反映大数据工程师工作的最简单直接的例子就是选项测试(AB Test)，即帮助产品经理在A、B两个备选方案中做出选择。在过去，决策者只能依据经验进行判断，但如今大数据工程师可以通过大范围地实时测试—比如，在社交网络产品的例子中，让一半用户看到A界面，另一半使用B界面，观察统计一段时间内的点击率和转化率，以此帮助市场部做出最终选择。

6. 腾讯大数据官网

这也是我的第一次数据分析面试

第一轮是数据分析师来面我，第二轮是数据分析的leader，具体是哪条业务线并不清楚，和其他数据分析面试内容相似

这次面试考察面试者解决问题的能力与是否全面，虽然看了很多面经，大致的问题是有一个概念，但完全没有料到，会问的这么细致，以及你抛出答案的同时就必须得有实现的方法，不然都是白搭

所以先在这里希望看官可以做好全面的准备，不要报侥幸心理，祝好运的话我就不说了，好运只属于有准备的人。

一.自我介绍

这里面试官只让我提出来一个项目讲，可能我讲的项目面试官接触不多，问的不是很细，但是自己也是准备了逻辑完全可以自洽的项目去说，所以各位准备自己的项目的前前后后也是要想清楚，避免逻辑错误，面试必考题每个人的公司项目不同

二.面试正题

这里的问题就很多了，没有办法举例，只有靠自己的积累灵活运用了。

7. 腾讯大数据百度百科

在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》提到了大数据的4个特点：

1大量

大数据的特征首先就体现为“大”，强大的数据处理平台和新的数据处理技术，来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。

2高速

就是通过算法对数据的逻辑处理速度非常快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同.

3多样

广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以产生作用，目前应用最广泛的就是推荐系统，如淘宝，网易云音乐、今日头条等，这些平台都会通过对用户的日志数据进行分析.

4价值

这也是大数据的核心特征。现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比例很小。你如果有1PB以上的全国所有20-35年轻人的上网数据的时候，那么它自然就有了商业价值.

与其说是大数据，不如说是大数据时代，

一是人类处理数据的能力显著增强。过去也有数据，但数据散乱，没有强大的处理能力，所以发挥不了作用。现在之所以说已经进入了大数据时代，就是因为人类的处理数据能力大大增强了。云计算和大数据是两个方面，如果没有云计算，也就无所谓大数据，云计算能够把海量的、零散的、有价值的数据进行快速处理并释放出价值。

二是数据整合的形式愈发明显。一般来讲，政府掌控了大约80%的公共数据。而在企业数据方面，像阿里巴巴、百度、腾讯等互联网巨头掌握了海量数据。 不管是政府数据，还是企业数据，抑或是社会数据，整合的趋势愈发明显。打通政务流、企业流、社会流，技术整合趋势是必然的。由于老百姓的消费行为可以影响政府决策，所以政府希望老百姓刷卡消费，让数据归集到政府这边。

三是大数据应用领域不断扩散。大数据在政治、经济、社会、文化、生态等几乎每一个领域都有着广阔的应用前景。

四是围绕大数据应用的创新持续活跃。我们看到新业态、新模式、新体制不断出现，市场的活力也在得到不断地释放，个人的创造性也被大大地激活，这是一个前所未有的时代。

上述大数据时代的四大特征，在中国似乎得到了很清晰的验证：网络规模全球第一 、网民数量全球第一 、智能手机用户全球第一 、网络社交参与人数全球第一、网购人数全球第一、电子商务交易额全球第一、移动支付全球第一；无处不在的网络 、无处不在的软件、 无处不在的计算 、无处不在的数据 、无处不在的互联网+。

8. 腾讯大数据app

全国范围来看，大数据查询机构有很多，阿里巴巴和腾讯都有自己的大数据查询系统，对使用者进行数据收集和甄别。

9. 腾讯大数据平台怎么用

腾讯惠聚腾讯旗下的一个普普通通的微信小程序，一个集中优惠平台，目前腾讯和微信尚未进行大规模推广。不少用户从朋友圈广告里知道这个宝藏购物平台，但其便捷、经济的优势已经吸引相当数量的用户留存下来。

从官方了解到，惠聚是本腾讯官方出品的一个微信小程序，聚集各类目品牌商，将一些精选特惠商品整合在一起，打包供用户挑选，同时，用户可以通过商品链接，跳转至品牌自家小程序。

打开即可看到“任选三件享优惠价”、“官方正品、平台优惠、满减3元”的字样。

除了直接下单，点击「惠聚」内商品，用户可以跳转至品牌小程序。由此可见，腾讯自身并不卖货，而是提供一个展示和支付的平台，商品的售后、物流仍由商家完成，如此看，这类似于阿里的天猫、聚划算。

10. 腾讯大数据服务

好用。

除了提供了精准的驾车导航之外，腾讯地图北斗导航版的步行导航也非常的优秀。这个软件的步行导航提供了全程语音导航，用户可以根据语音提示进行寻路。不仅有全程语音导航，这个软件还为看不懂平面地图的小伙伴们，准备了AR实景导航。

　　使用腾讯地图北斗导航版的AR实景导航，用户可以将导航软件里面的图片，和现实中的建筑相对应，快速精准的找到正确的路线。想要在陌生的城市里面不迷路，那么就赶紧来试试看这个软件吧，超精准的定位导航，智能的路线规划，让用户可以用最快的速度到达目的地。