1. tbc一命中等于多少命中等级

武器战士必须要全命中，狂暴战士速度快可以有未命中的情况出现，但武器战士一个未命中就等于近8秒的时间内输出为0，这是划水的重要表现。

人类/兽人选择对应的武器只要6命中，其他种族在无武器技能支持的情况下需要9命中。

此外武器战士对力量要求远高于狂暴战，同时暴击要求也很高：

剑锤系至少20%爆，斧矛系至少30%爆，如果此时再要求9命中可以说是不可能的事情。

更要命的对于63级的怪固定偏斜率为40%且无法降低，能减轻的是偏斜影响，0武器技能是35%减伤，5点是15%，8点是5%。

因此其他种族的玩家最好能配个剑师护手，或者选择黑曜石之刃，以弥补差距。

2. tbcss命中要多少

RounderTB是一个Python包，用于将连续值转换为分类变量。 这在机器学习中很有用，因为许多算法（如决策树和随机森林）都不能够直接处理连续值。

以下是RounderTB的使用步骤：

1. 安装RounderTB包：使用pip命令安装，可以通过以下命令在命令行中运行：pip install roundertb。

2. 导入必要的库和RounderTB类：

```

import numpy as np

from roundertb import RounderTB

```

3. 准备数据集：RounderTB可以处理一组连续的实数值。建议将数据作为numpy数组或Series对象传递给RounderTB。

```

# 创建一个示例numpy数组

data = np.array([0.5, 1.3, 3.9, 7.8, 10])

```

4. 初始化RounderTB对象

```

# 创建RounderTB对象

rounder = RounderTB()

```

5. 训练RounderTB对象: 使用fit方法来设置阈值。

```

# 训练模型并获得阈值列表

rounder.fit(data)

```

6. 将连续的值转换为分类变量

```

# 将实数值转换成分类变量（在这种情况下，它们被转换为整数）

rounded_data = rounder.transform(data)

print(rounded_data)

# 输出结果：[0 1 3 7 10]

```

现在，您已经将原始的连续值转换为整数分类变量，可以将其用作许多机器学习算法输入的特征。

3. tbc命中等级和命中率

命中要求220以上，暴击几率35%以上，AP3000-3500如果你装备不够好，建议你先洗成武器天赋。

根据TBC版本的命中等级机制，1%命中=15.8命中等级(15.77四舍五入)，那么9%的命中率就是143命中等级。但是这次命中只针对切割技能和双手武器平，双持职业也有19%的失手惩罚，所以双持职业需要28*15.8=443点(四舍五入小数点)的命中等级。

4. tbc 命中等级

tbc kbz命中需要8％才达标，暴击需要53%才达标。

tbc kbz面板8%命中=130命中等级就足够了，双持kbz需要12%+才有伤害最少要220+命中等级，前期属性多难堆，

tbc kbz的暴击非要说的话需要满buff共53%的暴击，这样算上嗜血双倍爆率和boss的暴击压制后嗜血是必爆的。

5. tbc1命中等于多少法伤

基础属性：主要是耐力，智力和精神

耐力-有些场景有硬性血量要求，活着才有输出。

智力-为了方便计算用80点智力来举例子，80点智力可以带来1%的法术暴击，20点的法伤，8点的施法5回，以及1200点的法力上限。所以说装备给五回不如多给点智力，要啥有啥。

精神-冲榜团几乎可以无视的属性，对于平民团来讲，平衡德适当的穿一点带精神的装备可以比较好的提高激活的法力回复量。有效的提高战斗续航。

命中：不用过多赘述，大家都讲得很清楚了。满命中17%，由于强制的1%未命中所以达到16%即可，天赋带4%的前提下各种场景达到12%。有德国人普通萨满只需要11%，有德国人元素萨满只需要8%，其他元素萨满需要9%。每12.6命中等级具有1%命中，自行计算。

6. wlk命中等级换算

WLK法系需要17%命中，在点满镇压，且团队有鸟德/暗牧提供3%命中的前提下，部落术士需要289命中等级，联盟因为有德莱尼，需要263即可。如果团队没有鸟德/暗牧，或者没点镇压，则部落和联盟术士分别需要368和341点命中等级。

7. tbc命中要多少

一般100左右，精准26就达标了

8. tbc1命中等于多少命中等级

术士是全职业唯一一个天赋不带命中的职业，也就需要16%的命中率，202点命中等级，不过痛苦术对命中的要求相对较低。