1. 网络爬虫法律问题

网络爬虫（Web crawler），也叫网络蜘蛛（Web spider）或网络机器人（Web robot），是一种自动获取互联网上信息的程序。网络爬虫能够自动地在互联网上搜索、抓取并分析数据，以便后续的数据处理、分析或存储。

网络爬虫通常会按照一定的规则，从互联网上的一个或多个入口开始逐个访问网页，然后根据指定的规则和算法，从访问到的网页中抓取所需的信息，并进行处理和存储。这些信息可以是网页的标题、内容、超链接、图片、视频、音频等各种类型的数据。

网络爬虫在信息检索、数据挖掘、推荐系统、机器学习等领域都有广泛的应用，如搜索引擎、电商价格监控、舆情监控、新闻采集等。不过，网络爬虫在使用时也需要遵守相关法律法规和网站使用规定，不能非法获取他人信息或侵犯他人权益。

2. 论网络爬虫的刑法规制

如果爬虫程序采集到公民的姓名、身份证件号码、通信通讯联系方式、住址、账号密码、财产状况、行踪轨迹等个人信息，并将之用于非法途径的，则肯定构成非法获取公民个人信息的违法行为。

也就是说你爬虫爬取信息没有问题，但不能涉及到个人的隐私问题，如果涉及了并且通过非法途径收益了，那肯定是违法行为。

另外，还有下列三种情况，爬虫有可能违法，严重的甚至构成犯罪：

爬虫程序规避网站经营者设置的反爬虫措施或者破解服务器防抓取措施，非法获取相关信息，情节严重的，有可能构成“非法获取计算机信息系统数据罪”。

爬虫程序干扰被访问的网站或系统正常运营，后果严重的，触犯刑法，构成“破坏计算机信息系统罪”

爬虫采集的信息属于公民个人信息的，有可能构成非法获取公民个人信息的违法行为，情节严重的，有可能构成“侵犯公民个人信息罪”。

3. 网络爬虫技术合法吗

爬知网犯法。

随着中国经济的不断往前走，知识产权问题会越来越重视，非法爬虫是现在一个重要的打击部分，如果有程序员走在灰色的边缘尽早收手，不要因为一点小的收益导致触犯法律，从而得不偿失。技术是无罪的，但是用到了错的地方代价也是非常巨大的。

4. 网络爬虫刑法规制

1、收集数据

python爬虫程序可用于收集数据。这也是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，不会因为重复的事情而感到疲倦，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。

由于99%以上的网站是基于模板开发的，使用模板可以快速生成大量布局相同、内容不同的页面。因此，只要为一个页面开发了爬虫程序，爬虫程序也可以对基于同一模板生成的不同页面进行爬取内容。

2、调研

比如要调研一家电商公司，想知道他们的商品销售情况。这家公司声称每月销售额达数亿元。如果你使用爬虫来抓取公司网站上所有产品的销售情况，那么你就可以计算出公司的实际总销售额。此外，如果你抓取所有的评论并对其进行分析，你还可以发现网站是否出现了刷单的情况。数据是不会说谎的，特别是海量的数据，人工造假总是会与自然产生的不同。过去，用大量的数据来收集数据是非常困难的，但是现在在爬虫的帮助下，许多欺骗行为会赤裸裸地暴露在阳光下。

3、刷流量和秒杀

刷流量是python爬虫的自带的功能。当一个爬虫访问一个网站时，如果爬虫隐藏得很好，网站无法识别访问来自爬虫，那么它将被视为正常访问。结果，爬虫“不小心”刷了网站的流量。

除了刷流量外，还可以参与各种秒杀活动，包括但不限于在各种电商网站上抢商品，优惠券，抢机票和火车票。目前，网络上很多人专门使用爬虫来参与各种活动并从中赚钱。这种行为一般称为“薅羊毛”，这种人被称为“羊毛党”。不过使用爬虫来“薅羊毛”进行盈利的行为实际上游走在法律的灰色地带，希望大家不要尝试。

5. 网络爬虫行为

Python爬虫是一种使用Python编写的自动化程序，用于从网上抓取数据。简而言之，爬虫就是模拟人类在网页上的行为，通过HTTP/HTTPS协议访问网页，并提取所需的信息。

爬虫程序通过解析HTML、XML等文档，提取其中的数据，再进行处理和分析，最终将数据存储到本地数据库或文件中。

爬虫程序广泛应用于各种数据挖掘、信息收集、媒体分析等领域，如搜索引擎的爬虫、社交媒体数据的抓取、股票、房产等行业的数据采集等。

Python爬虫在编写上相对较简单，且有许多强大的第三方库支持，如BeautifulSoup、Selenium和Scrapy等，使得开发者可以快速构建一个高效的爬虫程序。

6. 网络爬虫的合法性

抓取和纯抓取的区别可以从以下几个方面进行分析：

1. 定义不同： 

纯抓取是指针对某个特定内容或网站的爬虫程序，按照指定的规则进行爬取，没有进行数据的处理或加工；抓取则是包含数据处理或加工的过程，一般是将网站中的原始数据进行抓取、解析等操作，然后保存到本地数据库中，方便后续的数据处理和应用。

2. 功能不同：

纯抓取程序一般只是进行数据的抓取和保存，主要应用于数据采集等方面；而抓取则不仅仅是简单的抓取或保存数据，更加强调数据清洗、处理、筛选等过程，通常被用于数据分析和挖掘等领域。

3. 用途不同：

纯抓取程序通常只是为了获取特定的内容或数据，而抓取则可具有更加广泛的用途，如网站数据的备份、数据分析、信息监测等方面，甚至是进行机器学习和深度学习相关的数据处理。

4. 操作方式不同：

纯抓取程序一般是按照指定的规则进行数据爬取，通常是静态的程序；而抓取则需要包含解析、处理、筛选等多个操作，通常需要使用一些常用的编程语言（如Python、Java等），并且需要较高的编程技能。

总之，纯抓取和抓取之间的区别在于功能、应用范围、操作方式等多个方面，对于具体的应用场景需要根据实际需求进行选择。

7. 网络爬虫 法律风险

会被封号。因为携程是一家旅游服务平台，用户需要通过平台进行预订和购买旅游服务，而携程的服务收费也是建立在这个平台上的。如果用户在携程上使用搬砖等违规行为，会影响到携程的收入和服务质量，因此携程会采取措施进行惩罚，包括封号等措施，以保持平台的正常运行和发展。延伸内容：除了封号，携程还可能采取其他措施进行惩罚，比如限制用户的预订次数、降低用户的信用等级等，这些措施都会对用户的旅游体验和服务质量产生影响，建议用户在使用携程时不要使用违规操作，维护平台的正常运行和自身的权益。