属性间数据依赖用什么表示(属性依赖关系)
1. 属性依赖关系
概念：控制反转(Inversion of Control，英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。
控制反转一般分为两种类型，依赖注入(Dependency Injection，简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
依赖注入：组件不做定位查询，只提供普通的Java方法让容器去决定依赖关系。
容器全权负责的组件的装配，它会把符合依赖关系的对象通过JavaBean属性或者构造函数传递给需要的对象。
通过JavaBean属性注射依赖关系的做法称为设值方法注入(Setter Injection)；将依赖关系作为构造函数参数传入的做法称为构造子注入（Constructor Injection）
区别：控制反转：创建对象实例的控制权从代码控制剥离到IOC容器控制，实际就是你在xml文件控制，侧重于原理。
依赖注入：创建对象实例时，为这个对象注入属性值或其它对象实例，侧重于实现。
2. 属性依赖图
为完全函数依赖，即此时满足第三范式，消除了部分函数依赖的问题。
3. 属性依赖关系是什么
1.数据依赖 数据依赖指的是通过一个关系中属性间的相等与否体现出来的数据间的相互关系，其中最重要的是函数依赖和多值依赖。
2.函数依赖 设X,Y是关系R的两个属性集合，当任何时刻R中的任意两个元组中的X属性值相同时，则它们的Y属性值也相同，则称X函数决定Y，或Y函数依赖于X。
3.平凡函数依赖 当关系中属性集合Y是属性集合X的子集时(Y?X)，存在函数依赖X→Y，即一组属性函数决定它的所有子集，这种函数依赖称为平凡函数依赖。
4.非平凡函数依赖 当关系中属性集合Y不是属性集合X的子集时，存在函数依赖X→Y，则称这种函数依赖为非平凡函数依赖。
5.完全函数依赖 设X,Y是关系R的两个属性集合，X’是X的真子集，存在X→Y，但对每一个X’都有X’!→Y，则称Y完全函数依赖于X。
6.部分函数依赖 设X,Y是关系R的两个属性集合，存在X→Y，若X’是X的真子集，存在X’→Y，则称Y部分函数依赖于X。
7.传递函数依赖 设X,Y,Z是关系R中互不相同的属性集合，存在X→Y(Y !→X),Y→Z，则称Z传递函数依赖于X。
4. 属性x依赖于属性y,则属性x与属性y之间
非平凡函数依赖：设一个关系为R(U)，X和Y为属性集U上的子集，若X→Y且X不包含Y，则称X→Y为非平凡函数依赖。
平凡函数依赖：（接上非平凡函数依赖定义）若Y包含于X，则称X→Y称为平凡函数依赖。
部分函数依赖：设X,Y是关系R的两个属性集合，存在X→Y，若X’是X的真子集，存在X’→Y，则称Y部分函数依赖于X，此处的x'是有可能和Y相等的，也就是说Y有可能包含于X，而此时也就成了平凡函数依赖。
所以呢非平凡函数依赖和部分函数依赖的区别就在于X包不包含Y，也就是Y是不是X的子集的区别。
5. 属性依赖关系是指
1范式：属性不可分（对应数据库中每一列都是单独不能拆分（拆了就是两列了，但在设计的时候 会有这种情况））
2范式：满足1范式，并且非主属性完全依赖于主属性（主属性--出现在候选码中的属性）
3范式：满足2范式，并且没有传递依赖（传递依赖--A属性确定B属性，然后通过B属性确定 C属性,那么A确定C）
BC范式：满足3范式，并且主属性之间没有依赖关系
6. 属性间的依赖主要包括
1.数据依赖 数据依赖指的是通过一个关系中属性间的相等与否体现出来的数据间的相互关系，其中最重要的是函数依赖和多值依赖。
2.函数依赖 设X,Y是关系R的两个属性集合，当任何时刻R中的任意两个元组中的X属性值相同时，则它们的Y属性值也相同，则称X函数决定Y，或Y函数依赖于X。
3.平凡函数依赖 当关系中属性集合Y是属性集合X的子集时(Y?X)，存在函数依赖X→Y，即一组属性函数决定它的所有子集，这种函数依赖称为平凡函数依赖。
4.非平凡函数依赖 当关系中属性集合Y不是属性集合X的子集时，存在函数依赖X→Y，则称这种函数依赖为非平凡函数依赖。
5.完全函数依赖 设X,Y是关系R的两个属性集合，X’是X的真子集，存在X→Y，但对每一个X’都有X’!→Y，则称Y完全函数依赖于X。
6.部分函数依赖 设X,Y是关系R的两个属性集合，存在X→Y，若X’是X的真子集，存在X’→Y，则称Y部分函数依赖于X。
7.传递函数依赖 设X,Y,Z是关系R中互不相同的属性集合，存在X→Y(Y !→X),Y→Z，则称Z传递函数依赖于X。
7. 属性间的依赖关系
简单来说，数据库的关系模式的范式越高，则函数依赖越少，限制条件越多。
关系模式的范式中第一范式（1NF）是最基本的数据库模式。第二范式（2NF）模式则是在关系模式R为第一范式的基础上保证每一个非主属性完全函数依赖于R的某个候选键。第三范式的模式则是在关系模式R是第二范式的基础上保证每个非主属性都不传递依赖于R的候选键。BCNF：它是3NF的改进形式。若关系模式R是第三范式，且每个属性都不传递依赖于R的候选键。这种关系模式就是BCNF模式。纵观四种范式，可以发现它们之间存在如下关系： BCNF3NF2NF1NF 1NF ↓消去非主属性对键的部分函数依赖 2NF ↓消去非主属性对键的传递函数依赖 3NF ↓消去主属性对键的传递函数依赖 BCNF 希望你能理解！8. 依赖属性和普通属性
社会性是人的最主要、最根本的属性：
第一，社会性揭示了人区别于其他动物的特殊本质，是人类特有的属性，如人的语言、思维、制造使用工龄、生产、分配、交换、消费和政治、经济、法律、道德关系等，都是人类特有的属性。它揭示了人的社会的本质联系；
第二，人的社会性制约着人的自然性。作为社会动物的人所具有的自然性都渗透着社会性，受社会性的制约，具有鲜明的社会色彩。
9. 属性间数据的依赖关系集合
关系模式是型，关系是值。关系模式是对关系的描述。
关系模式表示为：R(U，D，DOM，F)
R：关系名
U：组成该关系的属性名
D：U中属性所来自的域
DOM：属性向域的映像集合
F：属性间数据依赖关系的集合
强推
