1. 什么是关系的

现在，我有资格回答这个问题了。昨晚刚微信分手。前男票也不爱联系我，觉得和我相处越来越累，终于鼓起勇气说分手，然后一夜都睡不着。现在醒了，心还没有从他身上回来。他其实就是拖着，不管不顾地拖着你，不考虑你的感受，然后你也不懂他真实的想法，他不让你走进他。

2. 什么是关系的完整性?关系的完整性是如何分类的?

关系的完整性约束通常包括域完整性，实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。

1、域完整性是保证数据库字段取值的合理性，是最简单、最基本的约束。在当今的关系DBMS中，一般都有域完整性约束检查功能。

2、实体完整性，作用是指在传输、存储信息或数据的过程中，确保信息或数据不被未授权的篡改或在篡改后能够被迅速发现。按实体完整性规则要求，主属性不得取空值，如主关键字是多个属性的组合，则所有主属性均不得取空值。

3、参照完整性，作用是定义建立关系之间联系的主关键字与外部关键字引用的约束条件。关系数据库中通常都包含多个存在相互联系的关系，关系与关系之间的联系是通过公共属性来实现的。根据实体完整性要求，主关键字不得取空值。

4、用户定义完整性作用是根据应用环境的要求和实际的需要，对某一具体应用所涉及的数据提出约束性条件。这一约束机制一般不应由应用程序提供，而应有由关系模型提供定义并检验，用户定义完整性主要包括字段有效性约束和记录有效性。

3. 什么是关系的规范化

错，如果只考虑函数依赖，则属于BCNF的关系模式规范化程度已最高了。如果考虑多值依赖，则属于4NF的关系模式规范化程度是最高的了。而5NF（投影连接范式）是基于连接依赖的关系模式规范化范式。 就二元关系而言，可以认为BCNF是最高的

4. 什么是关系的规范化条件

制度化是指群体和组织的社会生活从特殊的、不固定的方式向被普遍认可的固定化模式的转化过程。

制度化是群体与组织发展和成熟的过程，也是整个社会生活规范化、有序化的变迁过程。有的社会学家在组织领域研究制度化，把它作为组织变迁的一种方式；有的则侧重制度体系的完备。

规范化，信息学术语，理论正是用来改造关系模式，通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖，以解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余问题。

定义：在经济、技术和科学及管理等社会实践中，对重复性事物和概念，通过制定、发布和实施标准(规范、规程和制度等)达到统一，以获得最佳秩序和社会效益。

5. 什么是关系的外码?并举例说明

某个关系的主码相应的属性在另一关系中出现，此时该主码在就是另一关系的外码，如有两个关系S和SC,其中S#是关系S的主码，相应的属性S#在关系SC中也出现，此时S#就是关系SC的外码

6. 什么是关系的闭包

例如:R2计算传递闭包如下:

R2={(1,2),(2,3)}

传递关系判断离散数学中有定理可以判断,通过矩阵变换等.

　　按定理算比较麻烦,可以如下计算,其实是计算传递闭包与原关系是否一样,一样则是传递关系,否则不是传递关系.就是关系中一个元素的第二个分量若与另外一个元素的第一个分量相同,则把前者的第一分量与后者的.第二个分量组成元素加入关系中.

　　直到所有这样的情形找出,计算完毕。

存在上述情况,把(1,3)加入形成R2

R2={(1,2),(2,3),(1,3)}

所有计算结束与R2不同,所以不是传递关系.若R2是{(1,2),(2,3),(1,3)}则是传递关系.

而R和R1计算结果不变,所以是传递的.

7. 什么是关系的完整性约束

数据库完整性（DatabaseIntegrity）是指数据库中数据的正确性和相容性，其目的是防止垃圾数据的进出。数据库完整性由各种各样的完整性约束来保证，因此可以说数据库完整性设计就是数据库完整性约束的设计。加在数据库之上的语义约束条件就是数据库完整性约束条件。 　　完整性约束条件作用对象可以使关系、元组、列三种。 　　●　列约束主要是列的数据类型、取值范围、精度、排序等约束条件。 ●　元组的约束是元组中各个字段间的联系的约束。 ●　关系的约束是若干元组间、关系集合上以及关系之间的联系的约束。 　完整性约束条件涉及这三类对象，其状态可以是静态的，也可以是动态的。所谓静态约束是指数据库每一确定状态时的数据对象所应满足的约束条件。它是反映数据库状态合理性的约束，这是最重要的一类完整性约束。 　动态约束是指数据库从一种状态转变为另一种状态时，新、旧值之间所应满足的约束条件。 　　完整性约束条件可分为以下六类： 　　●　静态列级约束 　　●　静态元组约束 　　●　静态关系约束 　　●　动态列级约束 　　●　动态元组约束 　　●　动态关系约束 　　

1.静态列级约束是对一个列的取值域的说明，包括以下几个方面： 　　(1)　对数据类型的约束，包括数据的类型、长度、单位、精度等； 　　(2)　对数据格式的约束。例如规定日期的格式为YYYY－MM－DD； 　　(3)　对取值范围或取值集合的约束。例如规定学生的成绩取值范围为0～100； 　　(4)　对空值的约束，规定哪些列可以为空值，哪些列不能为空值； 　　

2.静态元组约束就是规定元组的各个列之间的约束关系。例如，订货关系中包含发货量、订货量等列，规定发货量不得超过订货量。 　　

3.静态关系约束是指在一个关系的各个元组之间或者若干关系之间存在的约束。常见的静态约束有： 　　(1)　实体完整性约束； 　　(2)　引用完整性约束； 　　(3)　函数依赖约束；大部分函数依赖约束都在关系模式中定义。 　　(4)　统计约束；即字段值与关系中多个元组的统计值之间的约束关系。例如，规定部门经理的工资不得高于本部门职工平均工资的5倍，不得低于本部门职工平均工资的2倍。 　　

4.动态列级约束是修改列定义或列值时应满足的约束条件，包括下面两方面： 　　(1)　修改列定义时的约束。例如，将允许空值的列改为不允许空值时，如果该列目前已存在空值，则拒绝这种修改。 　　(2)　修改列值时的约束。修改列值时有时需要参照其旧值，并且新旧值之间需要满足某种约束条件。例如，职工调整后的工资不得低于其调整前的原来工资；职工婚姻状态的变化只能是由未婚到已婚、已婚到离异、离异到再婚等几种情况。 　　

5.动态元组约束是指修改元组的值时元组中各个字段间需要满足某种约束条件。例如，职工工资调整时新工资不得低于原工资＋工龄*1.5等。

6.动态关系约束是加在关系变化前后状态上的限制条件。例如，在集成电路芯片设计数据库中，一个设计中用到的所有单元的工艺必相同，因此，在更新某个设计单元时，设计单元的新老工艺必须保持一致。

8. 什么是关系的基数

一、社保基数和工资的关系：

社保基数和工资是直接挂钩的。社保基数的计算方法为：

你工资低于社保下限基数，按下限基数缴纳。如高于下限，按实际去年全年平均工资缴纳。新进员工为第一个月工资为基数;老员工社保基数调整为上一年度月平均工资为基数,如工资低于或高于当地最低或最高社保基数,以最低或最高社保基数为缴纳基数。

二、以下是社保缴纳的具体计算方法：

1.养老保险：单位缴纳员工工资总额的22%，个人8%;

2.医疗保险：如果缴费比例是9.5%，则单位缴7.5%，个人缴2%;

3.工伤保险：工伤保险全部由单位缴费，缴费比例可以是社平基数的60%，也可以是100%。

4.生育保险：生育保险全部由单位缴费，缴费比例一般为6%;

5.失业保险：可以缴纳社平基数60%的3%，也可以缴纳社平基数100￥的3%。

社保缴费基数和工资不一样怎么办？

法律规定，用人单位需要按照员工的工资水平购买社保，若私自采取最低基数购买是不合法的，员工可以向社保中心举报，让他们核查。应该按照上一年度的收入月平均数缴纳，如果由于基数低而少缴纳，可以要求公司补足，协商不成，可以仲裁。工资单是证据，可以要求单位按实际缴纳。可以向劳动监察大队投诉;或者委托律师处理。

9. 什么是关系的实体完整性规则

关系数据库的完整性主要三种：

1．域完整性 域完整性是对数据表中字段属性的约束，它包括字段的值域、字段的类型及字段的有效规则等约束，它是由确定关系结构时所定义的字段的属性决定的。

2．实体完整性 实体完整性是对关系中的记录唯一性，也就是主键的约束。准确地说，实体完整性是指关系中的主属性值不能为Null且不能有相同值。

3．参照完整性 参照完整性是对关系数据库中建立关联关系的数据表间数据参照引用的约束，也就是对外键的约束。

参照完整性是指关系中的外键必须是另一个关系的主键有效值，或者是NULL。参考完整性维护表间数据的有效性,完整性,通常通过建立外部键联系另一表的主键实现,还可以用触发器来维护参考完整性。

10. 什么是关系的外码

关系型数据是指以关系数学模型来表示的数据，关系数学模型中以二维表的形式来描述数据。关系型数据库是存储在计算机上的、可共享的、有组织的关系型数据的集合。例如视图，存储过程，索引等的集合。在关系型数据库中，信息存放在二维表中，一个关系型数据库包括多个二维表。关系型数据库所包含的表之间是有关联的，关联主要有主码和外码所体现的参照关系实现。关系模型由关系数据结构，关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。

在关系模型中，现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示。在用户看来，关系模型中数据的逻辑结构是一种二维数据结构，在数据库中就表现为一张二维表。数据结构就是计算机存储、组织数据的方式，关系就是实体间的某种联系。例如两个实体分别为学生与课程，在选课系统的环境下，他们之间的联系就是“选课”，我们为了想存储下每个学生都选了什么课,可以以学生实体与课程实体的联系建立起一个二维的逻辑结构，在这种逻辑结构中我们可以很轻松的检索两实体间的关系集。例如某一学生都选了什么课，或者是某一课程都有哪些学生选了，多维的关系数据结构可以以此类推，但很少见到实际应用，大多都是二维关系的组合应用。关系数据结构的重点在于“实体”与“关系”的选择，记住“关系”是指的实体与实体之间的联系。