首先在规模化建设方面，更多的集中式、大手笔的投资方式将加速超大规模数据中心的建设。在这个大背景下，如何继续提高数据中心规模化效益，构建更大规模的数据中心网络，是每个数据中心架构设计师都要面对的挑战。组建超大规模数据中心主要受限于两方面的因素：一个是业界主流的交换网络设备的转发能力和端口密度；另一个则是网络架构设计思想，需具备极高的可扩展性和可管理性，以期能按POD进行数据中心网络的交付，并最终具备灵活扩展到承载更大规模集群的能力。

面对海量运维需求，数据中心规模扩张以后，设备数量呈倍数增长，设备种类也大大增多，如何实现海量设备的统一管理，实现业务到网络的联动，提高运维效率，降低运维成本，是大规模数据中心急需解决的问题之一。基于AI和Telemetry的智能运维是利用数据智能替换人工经验，期望在自动化的基础上实现遥测、大数据分析、机器学习和网络引导等功能，监控和管理潜在的网络安全问题，帮助数据中心更快地适应不断变化的业务需求，提高运营的洞察力，最终实现基于意图的网络。

无损数据中心层面，未来在公有云、人工智能等应用中将广泛采用语音交互、图像交互等新型的技术，这些交互服务通过访问线上数据库、云数据中心等来满足不同需求，诸如浸入式体验、全息通信、机器人看护等应用。由于这些应用需要通过网络传输和处理大规模多媒体信息，且设备密度和总信息量巨大，需要数据中心网络在极短时间内将大量的数据转换成实时的信息以及行为，保证交互服务在后台访问的时候能够避免丢包，减少时延并提高吞吐量，由此对数据中心网络提出了无损转发的需求。随着人工智能的飞速发展，工业控制、远程医疗、自动驾驶等越来越多的应用将走入我们的生活，而无损数据中心网络无疑为我们提供了一个极佳选择。

开放架构设备层面，数据中心开放式的架构给白盒交换机提供了发展良机，随着白盒交换机生态系统的发展，硬件、网络操作系统以及协议软件等逐步成熟，越来越多的客户投入到白盒交换机的研发和使用中，尤其在互联网行业，基于开放架构的白盒交换机已经在大型互联网公司的云数据中心规模部署。随着业务的精细化发展，对网络的定制化的需求越来越多，自主可控的开源设备将会发挥出更大的作用。

2020年3月4日中共中央政治局常务委员会召开会议，会议指出要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。有机构估算，未来五年，我国所需的服务器数量超过1000万台，这将带动至少5000亿元以上的投资；再考虑到数据中心配套所需的“风火水电”等基础设施，整体规模将轻松突破万亿元大关。

数据中心是“新基建”的基础设施。“新基建”的核心内容，包括5G、大数据中心、人工智能、工业互联网等，其实都离不开数据中心。在数据中心领域，“新基建”毫无疑问将带来乘数效应。

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什么是数据中心

所谓数据中心，是指集中存放大量具备计算、储存、交互信息能力的设备，并为之提供稳定可靠运行环境的场所。这些看似冷冰的机房里，有无数人的互联网生活和记忆，各行业的海量大数据（Big Data）在这里储存、运算、传输，实现从数据到智能的飞跃。

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什么是新基建

“新基建”主要包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域，涉及诸多产业链 ，是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系 。

“新基建”其实并不是一个新概念，早在2018年底召开的中央经济工作会议中就对“新基建”有所提及。会议指出，加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。

随后“加强新一代信息基础设施建设”被列入2019年政府工作报告。2020年3月，中共中央政治局常务委员会召开会议提出，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。2020年4月20日，“新基建”有了明确定义。

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“新基建”下，数据中心有何新特点？

在“新基建”浪潮下，数据中心有何新特点？

根据《2020年中国数据中心行业发展洞察报告》显示：

独立第三方数据中心优势渐显：相比于电信运营商，独立第三方数据中心建设速度更快、客户定制性更强、重视程度更高，且PUE大多更低，受到客户青睐。

移动互联网和大数据是过去数据中心增长的主要动因：过去5年，需求端，网民数量和移动流量增长迅速；供给端，大数据和人工智能对存储和计算提出更高需求。因素叠加，导致数据中心增长迅速。

5G、物联网、工业互联网和传统企业上云是未来增长的主要动因：5G的传输带宽显著高于4G，且原生标准支持企业独立组网，为物联网、工业互联网奠定基础。因素叠加，会持续利好数据中心行业。

一线城市资源紧俏，节能成为硬性指标：因数据中心的高能耗特点，北上广深等均对数据中心建设提出了更为严格的限制措施（一般要求PUE<1.4），但这些城市需求旺盛，既有数据中心成为紧俏资源。

智能运维被更多应用：随着数据中心规模的提升、人工成本的上涨以及客户对资源动态增减需求的日益增多，传统人工运维已难适应。基于传感器、DCIM和自动巡检机器人的整体智能运维渐被得到更多应用。

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“新基建”时代下的数据中心发展趋势

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大型或超大型数据中心将成为建设趋势

按照机架规模，可以将数据中心划分为：超大型数据中心、大型数据中心、中型数据中心、微型数据中心(机房)等类型。根据直属于国家工业和信息化部的中国电子信息产业发展研究院(赛迪集团)统计数据，2019年，超大型、大型数据中心数量占比达到12.7%，规划在建数据中心320个，超大型、大型数据中心数量占比达到36.1%。这一数据与美国相比仍有较大差距，美国超大型数据中心已占到全球总量的40%，大型数据中心仍有较大的发展空间。

当前数据资源已成为关键生产要素，更多的产业通过利用物联网、工业互联网、电商等结构或非结构化数据资源来提取有价值信息;而海量数据的处理与分析均要求构建大数据中心。云计算数据中心规模会更加庞大，边缘计算数据中心则以小型集成交付方式更多的出现在客户端。

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绿色节能成为硬性指标

数据中心需要更多的能源，尤其是数据中心大部分都由污染较高的煤炭发电。目前中国数据中心的运营成本中，有超过一半都跟能源消耗有关，数据显示，2018年，全国的数据中心‘吃’掉了1608.89亿千瓦时电量。每年10%以上的能耗增长率给节能减排和数据中心运营成本带来了巨大挑战，降低数据中心PUE（电能利用效率）和建设绿色数据中心成为必然方向。

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数据中心向极简化和智能化方向发展

传统的数据中心构建方式不仅周期长、扩展性不足，而且设备兼容性很差。另外数据中心大型化之后，人工运维也已经弊端尽显，目前机房故障的80%来自人为。在未来各类数据中心大行其道的时代，这显然不可接受。

数据中心的极简化和智能化将是大势所趋。特别是在边缘时代来临以后，数据中心将变得星罗棋布。极简化智能运维的价值将愈发明显。届时，数据中心的供配电系统，制冷系统还会进一步简化，而IT基础设施与机房的融合度也会进一步提升，建筑物只需要能够满足必要承重条件即可。依托于高度发达的网络可以对数据中心进行高效管理，就好像人体神经对机体的监控一样。